大数据与人工智能教研室成立于2020年10月，原名为数据科学与人工智能教研室，后更名为大数据与人工智能教研室。现有专任教师8人，其中讲师6人，助教2人，硕士学位7人。企业教师30人，兼职教师1人，其中高级职称1人，90%以上师资具备工程师资质。大数据、人工智能专业学科专家共3人。近年来，教研室共承担校级及以上项目6项，指导省级大学生专业竞赛项目8项，获教师全国教学能力创新大赛二等奖1项，发表教科研论文10余篇。
目前本教研室负责数据科学与大数据专业和人工智能两个专业的教学、教研和管理工作。负责大数据处理与分析、人工智能算法应用、机器学习与数据挖掘等方面的科学研究与学术交流工作。教研室主要承担以下核心课程的教学任务：
数据科学与大数据技术专业课程：《大数据技术原理与应用》、《数据采集与网络爬虫》、《数据可视化技术》、《分布式计算框架》、《数据仓库与数据挖掘技术》等。人工智能专业课程：《人工智能导论》、《机器学习》、《深度学习》、《自然语言处理》、《计算机视觉》、《模式识别》等。
专业交叉与基础课程：《高等数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》、《Python语言程序设计》、《算法设计与分析》、《数据库系统原理》等。
大数据专业及信息管理系统专业教师为39人，其中自有教师人数为8人，外聘教师1人，企业教师30人，企业教师占比76.9%。教研室师资队伍专业背景主要涵盖大数据、人工智能、计算机科学与技术、软件工程等相关信息技术领域。教师以中青年为主体，职称结构与学历层次搭配合理，能够充分满足数据科学与大数据、人工智能专业的教学与人才培养需求。