人工智能专业

大数据与信息工程学院 2026-03-13

课程类别

课程名称

课程性质

学分

专业基础课程

高等数学1

必修

4

高级语言程序设计

必修

4

高等数学2

必修

4

线性代数

必修

4

面向对象程序设计

必修

4

概率论与数理统计

必修

4

应用统计学

必修

4

数据结构与算法

必修

4

专业必修课程

人工智能专业引导(HK)

必修

2

计算机操作系统

必修

4

Python程序设计

必修

4

数据库系统

必修

3

机器学习(HK)

必修

4

深度学习(HK)

必修

3

计算机视觉(HK)

必修

3

自然语言处理(HK)

必修

3

人工智能伦理(HK)

必修

1

专业选修课程

智能应用前端开发

网页设计与制作(HK)

选修

3

JavaScript程序设计(HK)

选修

3

Vue渐进式开发框架

选修

3

AI智能应用开发

选修

4

智能应用后端开发

JavaEE企业应用开发技术(HK)

选修

3

Spring Boot后端开发框架(HK)

选修

3

企业级软件架构设计

选修

3

分布式微服务架构原理与实战

选修

4

数据分析与建模

智能数据采集与应用(HK)

选修

3

智能数据分析(HK)

选修

3

大数据挖掘与应用

选修

3

云原生与容器化技术

选修

4

数据标注与大模型应用

多模态信息解析(HK)

选修

3

三维点云语义标注(HK)

选修

3

大模型算法设计与实现

选修

3

多模态大模型建模与应用

选修

4

专业实践课程

AIGC应用开发综合实践(HK)

必修

2

智能体开发综合实践(HK)

必修

2

AI辅助编程综合实践(HK)

必修

2

目标检测与应用综合实践(HK)

必修

2

语言模型训练与应用综合实践(HK)

必修

2

专业实习

必修

6

毕业论文(设计)

必修

6