数据科学与大数据技术专业

大数据与信息工程学院 2026-03-13

课程类别

课程名称

课程性质

学分

专业基础课程

高等数学1

必修

4

高级语言程序设计

必修

4

高等数学2

必修

4

线性代数

必修

4

面向对象程序设计

必修

4

概率论与数理统计

必修

4

应用统计学

必修

4

数据结构与算法

必修

4

专业必修课程

数据科学专业引导(HK)

必修

2

计算机操作系统

必修

4

Python程序设计

必修

4

数据库系统

必修

3

大数据原理与应用(HK)

必修

3

数据仓库技术与应用(HK)

必修

3

分布式大数据实时计算(HK)

必修

4

大数据分析与可视化(HK)

必修

3

数据安全与伦理(HK)

必修

1

专业选修课程

前端开发

Web前端开发技术(HK)

选修

3

企业级前端开发框架(HK)

选修

3

移动应用开发

选修

3

AI智能应用开发

选修

4

后端开发

Java Web开发技术(HK)

选修

3

企业级后端开发框架(HK)

选修

3

企业级软件架构设计

选修

3

微服务开发技术

选修

4

人工智能算法设计

数据采集与处理(HK)

选修

3

机器学习(HK)

选修

3

人工智能编程框架

选修

3

边缘计算与应用

选修

4

数据与大模型运维

三维点云语义标注(HK)

选修

3

多模态数据标注(HK)

选修

3

虚拟化架构与运维

选修

3

大模型微调与部署

选修

4

专业实践课程

AIGC应用综合实践(HK)

必修

2

AI辅助编程综合实践(HK)

必修

2

智能体开发综合实践(HK)

必修

2

大数据实时计算综合实践(HK)

必修

2

画像系统设计综合实践(HK)

必修

2

专业实习

必修

6

毕业论文(设计)

必修

6